Deteccion de problemas

😮 Deteccion de problemas

🏆 ¿cuáles son los retos de la gestión de problemas?

ResumenLa detección de problemas es el proceso por el que las personas empiezan a preocuparse de que los acontecimientos puedan tomar una dirección inesperada e indeseable que requiera potencialmente la adopción de medidas. Los relatos anteriores [por ejemplo, Cowan (Acad Manage Rev 11(4):763-776, 1986)] describían la detección de problemas como la acumulación de discrepancias hasta alcanzar un umbral. Al revisar los incidentes tomados de una variedad de entornos naturales, descubrimos que la acumulación de discrepancias no se aplicaba a los incidentes que revisamos, porque (a) las pistas de los problemas pueden ser sutiles y depender del contexto, y (b) lo que cuenta como discrepancia depende de la experiencia del solucionador de problemas y de la postura adoptada al interpretar la situación. En muchos casos, detectar un problema equivale a reconceptualizar la situación.

Cogn Tech Work 7, 14-28 (2005). https://doi.org/10.1007/s10111-004-0166-yDownload citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard

🌹 método de detección de problemas

La metodología utilizada para plantear eventos con la línea de base automatizada es completamente diferente a la utilizada para los umbrales estáticos. Los umbrales estáticos ofrecen un enfoque simple y directo para definir las líneas de base que funciona inmediatamente sin requerir un período de aprendizaje. Sin embargo, no recomendamos los umbrales estáticos debido a las siguientes deficiencias:

El enfoque preferido de definición de líneas de base automatizadas y multidimensionales funciona de forma inmediata, sin necesidad de configurar manualmente los umbrales. Lo más importante es que se adapta automáticamente a los cambios en los patrones de tráfico.

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😄 ejemplo de detección de problemas

Los resultados devueltos no distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Sin embargo, la clasificación de los resultados tiene en cuenta las mayúsculas y minúsculas y asigna una mayor puntuación a las coincidencias entre ellas. Por lo tanto, una búsqueda de «gatos» seguida de una búsqueda de «Gatos» devolvería el mismo número de temas de ayuda, pero el orden en que se enumeran los temas sería diferente.

El proceso de Detección, Registro y Categorización de Problemas se inicia cuando el Coordinador de Problemas determina que es necesario abrir un problema para investigar un problema existente o potencial. Este proceso puede iniciarse en respuesta a un único incidente, una serie de incidentes relacionados o una única interacción. El proceso también puede ser el resultado de la investigación proactiva de un problema potencial.

Se debe hacer referencia al incidente o interacción que inició el problema, y copiar los detalles pertinentes del incidente o interacción al problema. Si el analista de incidentes ha identificado una solución provisional o de emergencia, también debe incluirse.

Se crea un ticket de problema. Se deben registrar todos los detalles relevantes del problema para que exista un registro histórico preciso. También se identifican otros detalles como el impacto y la categoría del problema.

🙏 Deteccion de problemas 2021

Se acabaron los días en los que la tecnología se utilizaba principalmente para gestionar funciones administrativas internas. Piense en las hojas de cálculo de Excel. Con el auge del Internet de las cosas (IoT), las operaciones de muchas empresas se apoyan en la tecnología de muchas maneras, transformándolas en entornos informáticos totalmente integrados. Una de las formas más comunes en que la tecnología IoT apoya las operaciones de las empresas es mediante el uso de sensores de recopilación de datos que proporcionan una identificación temprana de los problemas que afectan a las operaciones.

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El uso de sensores de IoT para la detección temprana de problemas en una operación normal comienza con la comprensión de cómo es la operación «normal», y luego la identificación de los puntos de datos que indican una variación de lo normal para que se puedan tomar medidas para mitigar el posible riesgo.    Los sensores IoT son ideales para la detección temprana de problemas.    Se pueden recopilar y analizar los datos operativos y, a continuación, aplicar un análisis predictivo que permita a los sistemas generar alertas o activar una rutina automatizada que restablezca el funcionamiento normal.

Una vez en funcionamiento, hay un sencillo flujo operativo de activación-respuesta. Cuando el sensor IoT identifica un posible problema, el sensor activa la automatización y se toman medidas de recuperación con una respuesta automatizada que aborda el problema o una alerta al personal operativo que puede aplicar una solución.

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